データサイエンティスト育成プログラム（応用基礎・情報）
プログラムの理念
データやAIを活用して、社会をよりよくする人材を育成することです。
教育目的
データやAIを専門分野で活かすためのスキルおよび大局的な視点を身につけることを目的としています。
プログラム概要
本プログラムにおいて身に付けることのできる能力
- データ駆動型社会における、データサイエンスの重要性を理解する。
- データ分析を学ぶための基礎知識を身につける。
- データ分析の基本的なプロセスや基礎スキルを身につける。
- データの種類や取り扱いについて理解する。
- データを取り扱うための基礎スキルを身につける。
- AIの背景や社会とのつながりについて理解する。
- AIを取り扱うための基礎スキルを身につける。
- AIや関連技術の利用を実践的にトレーニングをする。
本プログラムの修了要件
プログラムの修了要件は以下の通りです。
電子通信コース： 全ての必修科目と、電子情報基礎実験I、電子情報応用実験の単位を取得すること。
未来情報コース： 全ての必修科目と、IoTプログラミング基礎、IoTエンジニアリング応用の単位を取得すること。
知能情報コース： 全ての必修科目と、情報工学基礎実験、知能情報システム設計の単位を取得すること。
本プログラムにおいて開設される授業科目
本プログラムの授業科目は情報学部の全ての学生を対象として開講されています。各学年での開講科目は以下の通りです。
| 1年 | 必修 | 工学・情報系の基礎数理I（３単位） |
|---|---|---|
| データサイエンス入門（２単位） | ||
| コンピュータ基礎（２単位） | ||
| 情報処理基礎（２単位） | ||
| プログラミング基礎（２単位） | ||
| 人工知能概論（２単位） | ||
| アルゴリズム基礎（２単位） | ||
| 2年 | 必修 | 工学・情報系の数理I（２単位） |
| 確率・統計（２単位） | ||
| 情報と職業（２単位） | ||
| 選択 | 電子情報基礎実験I（２単位） | |
| IoTプログラミング基礎（２単位） | ||
| 情報工学基礎実験（２単位） | ||
| 3年 | 選択 | IoTエンジニアリング応用（２単位） |
| 知能情報システム設計（２単位） | ||
| 電子情報応用実験（２単位） |
本プログラムにおいて開設される授業の内容
（１）データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、ＡＩを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」の概念や知識の習得を目指す。
（２）ＡＩの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にＡＩを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するＡＩ基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。
（３）本認定制度が育成目標として掲げる「データを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジニアリング基礎」、及び「データ・ＡＩ活用 企画・実施・評価」から構成される。
プログラム対象者
本プログラムは崇城大学の情報学部の学生で、2020年度以降の入学生が対象です。本プログラム履修には申請等は必要なく、各年度の修了要件の科目を履修した学生を対象とみなします。
各年度で履修できない場合でも、卒業までに修了要件を満たせばプログラム修了者とみなします。
授業のシラバス
モデルカリキュラムとの対応
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）申請書
データサイエンス教育ワーキンググループの発足
令和2年2月：データサイエンス教育内容の検討のため、本学のさまざまな学部・学科に所属する教員からなる「データサイエンス教育ワーキンググループ」を作成し、28日に第1回目のワーキング会議を実施しました。会議では、このワーキングが発足するに至った経緯について説明があり、令和3年度から実施予定のデータサイエンスの講義の内容についての話し合いが行われました。
プログラムの改善・進化を担当する組織
データサイエンス教育ワーキングメンバー
- 堀部 典子（情報学部 情報学科 教授）
- 西園 祥子（生物生命学部 生物生命学科 教授）
- 津曲 紀宏（総合教育センター 准教授）
- 古賀 元也（工学部 建築学科 准教授）
- 西嶋 仁浩（情報学部 情報学科 教授）
- 平 大輔（生物生命学部 生物生命学科 教授）
- 林 修平（生物生命学部 生物生命学科 准教授）
- 池田 徳典（薬学部 薬学科 教授）
- 中山 泰宗（副学長，総合教育センター 教授，総合情報センター 統括）
- 今井 亮佑（総合教育センター 教授）
プログラムの自己点検・評価する組織
自己点検・評価委員会
リンク
- 文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」
- 内閣府「AI戦略」
- 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム
- 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 九州・沖縄ブロック（九州大学）